Nicola Roberto Zema

Candidat pour le poste de Maître de Conférences….

30 Juin 2017

Created: 2018-03-09 ven 14:48

Transition Styles

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None - Fade - Slide - Convex - Concave - Zoom

Themes

reveal.js comes with a few themes built in:
Black (default) - White - League - Sky - Beige - Simple
Serif - Blood - Night - Moon - Solarized

Cursus

Formation & Experience

Année Description Emplacement
2004-2008 BSc en TLC Engineering UniRC
2009-2011 MSc en TLC Engineering UniRC
2012-2015 PhD en Information Engineering UniRC
2013 Période de visite UTC
2014 Période de visite Inria Lille
2015-2017 LabEX MS2T Post-Doc UTC
2017 ATER UTC
2017-2018 Post-doc IFSTTAR

Publications

Theme Period Revues Congres Encadrés Collaborations
Autonomic Networks 2011-2013 1 1   UniCal - UniBo
          UniRC
Controlled 2013> 2 5   UniCal - UniRC
Mobility         UTC - Austria
Routing 2014   2   INRIA Lille
to Mobile Sink         UniRC
Networked Control 2016> 1 1 2 UniNa - UTC
Simulation Suites 2015> 1 2 1 UniBo - UTC
UAV Robotics 2016> 1 1 1 València - UTC
Total   6 12 4 FRA-ITA-ESP-AT

Projects

Name Themes Partners
STEM-Net Autonomic Networks UniRC - UniBo - UniCal
  (Controlled Mobility)  
DIVINA Controlled Mobility UTC
  Networked Control  
SMARTIES Co-Simulation IFSTTAR

Recherche

Divina Challenge Team

Divina image

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BASCulE

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Bio-inspired Approaches for wireleSs networked robot Control and CoopEration

Contrôle de la formation des robots
Les robots contribueraient à la collecte de données et cartographie pour les Smart Cities en intégrant des approches d'économie d'énergie.
Optimisation des performances des réseaux
Le contrôle de QoS vise à maximiser les performances du réseau en présence de contraintes multiples et contradictoires.

Objectives: Aspects théoriques

  • QoS Control
  • Approche Mixed Network-Control
    • PSO;
    • Consensus Correctif;
  • Evaluation de résultats:
    • Nouveaux outils de simulation;
    • Modèles d'optimisation.

Objectives: Aspects pratiques

  • Réseau résistant aux perturbations;
  • Réseau de robots autonomes;
  • Grande bande passante.

Integration: LRI??!?

Wireless Networked Robot Systems for IoRT and Smart Cities

Contrôle de la formation des robots
Les robots contribueraient à la collecte de données et cartographie pour les Smart Cities en intégrant des approches d'économie d'énergie.
Optimisation des performances des réseaux
Le contrôle de QoS vise à maximiser les performances du réseau en présence de contraintes multiples et contradictoires.

Enseignement

PostDoc + Ater (total: 2 années)

Sujet Année Effectif Niveau Volume Eq TP
OOP 15-16 100 2ème année 73.5
      2ème cycle  
Applied 16-17 50 1ère année 26
Mathematics     1er cycle  
Réseaux Avancés 16-17 10 1ère année 10.5
      Master  
Statistics 16-17 200 1er cycle 128
Total       238

Competences

Theme Base Expertise
ISO/OSI 2 Protocoles MAC TR
  (Réseaux d'Accès)  
  (Réseaux de Capteurs)  
ISO/OSI 3 Construction réseaux TR / CE
  xANETs  
  Applications réseau  
  mesh Networks  
Niveaux QoS Management TR
supérieurs Web Development  
Outils NS2/3 OPNET TR / CE
de simulation    
Informatique OOP CE
  Programmation  

Integration Enseignement

Responsabilités Administratives

Administratives

  • Organisateur de réunion et registraire pour l'équipe DIVINA
  • Responsable de la plate-forme logicielle pour l'équipe DIVINA

Professionnelles

  • Guest Editor de DCN Special Issue sur: “Theory and Applications of UAV Networks”
  • General Chair for RailwayRose 2018
  • Publicity Chair du WiSARN 2017
  • Publicity Chair du WiSARN 2018
Journal Reviewer TPC
IEEE TMC IEEE FiCloud
Elsevier JISA IEEE CCNC
Elsevier Ad Hoc Networks IEEE ICNC
Wiley AJC IEEE SECON
Elsevier DCN IEEE INDIACOM
Elsevier Computer Communications IEEE VTC

Conclusions!

Merci de votre attention!